Hypercomputingcluster

Tencent Cloud High Performance Computing Cluster (HCC) is een Cloud HPC Cluster met krachtige cloudservers als kernknooppunten. Dankzij een unieke HPC Cluster Architectuur realiseert het berekeningen zonder virtualisatieoverhead en met behoud van volledige serverkenmerken, terwijl het de gebruiksvriendelijke werking van een Managed HPC Cluster combineert met de enorme rekenkracht van een GPU HPC Cluster. Het biedt parallelle rekenondersteuning met hoge bandbreedte en lage latentie voor scenario's zoals grootschalige AI-training, materiaalsimulatie en industriële CAE-simulatie.

Als benchmark onder Cloud HPC Clusters implementeert de High Performance Computing Cluster knooppuntinterconnectie via een RoCEv2 RDMA-netwerk, wat een transmissielatentie van slechts 2 µs oplevert. In combinatie met krachtige storageoplossingen (die elastische schaling van COS/CFS en lokale NVMe SSD-schijven ondersteunen) past het zich perfect aan aan de eisen van intensieve I/O en gelijktijdige computing. De functionaliteiten van een Managed HPC Cluster bevrijden gebruikers van zorgen over onderliggende resourcebewerkingen, waardoor ze zich kunnen concentreren op de kerninnovatie van hun bedrijf. De heterogene hardwareversnelling van de GPU HPC Cluster verbetert de kosteneffectiviteit van de High Performance Computing Cluster verder, waardoor deze uitblinkt in rekenintensieve scenario's zoals AI-training. Of u nu een Cloud HPC Cluster bouwt voor industriële simulatietaken of een GPU HPC Cluster implementeert voor grootschalige AI-modeltraining, de High Performance Computing Cluster kan profiteren van de geoptimaliseerde HPC Cluster Architectuur en de efficiënte voordelen van een Managed HPC Cluster en fungeert als kerninfrastructuur voor high-performance computing op ondernemingsniveau.

Veelgestelde vragen

V: Hoe past het High Performance Computing Cluster, als kernvorm van Cloud HPC Clusters, zich aan aan complexe high-performance computing-behoeften via de kenmerken van GPU HPC Clusters en Managed HPC Clusters?

A: De High Performance Computing Cluster is gebaseerd op een geavanceerde HPC-clusterarchitectuur, die een diepe integratie bereikt tussen de flexibele elasticiteit van Cloud HPC-clusters en de rekenkrachtvoordelen van GPU HPC-clusters. De GPU HPC-cluster ondersteunt de nieuwste generatie GPU-instanties en heterogene hardwareversnelling, wat de rekenefficiëntie aanzienlijk verbetert in scenario's zoals grootschalige AI-training en materiaalsimulatie. De kenmerken van de Managed HPC-cluster nemen taken zoals resourceplanning en operationeel beheer volledig over, waardoor gebruikers niet hoeven te investeren in onderliggende onderhoudskosten. Tegelijkertijd verbeteren het RDMA-hogesnelheidsnetwerk en de krachtige opslagoplossingen van de High Performance Computing Cluster de parallelle rekencapaciteiten van de Cloud HPC-cluster verder. Of het nu gaat om rekenintensieve taken die worden uitgevoerd door de GPU HPC-cluster of complexe workflowcomputing die wordt ondersteund door de Managed HPC-cluster, de High Performance Computing Cluster garandeert dankzij de geoptimaliseerde HPC-clusterarchitectuur operationele resultaten met een lage latentie en hoge stabiliteit.

V: Wat zijn de belangrijkste voordelen van een Managed HPC-cluster? Hoe werkt het samen met de HPC-clusterarchitectuur om de gebruikerservaring van Cloud HPC-clusters te verbeteren?

A: Het belangrijkste voordeel van een Managed HPC Cluster is dat het "zorgeloos en efficiënt is,", en dat de gebruiker geen aandacht hoeft te besteden aan onderliggende processen zoals serverimplementatie of netwerkconfiguratie, waardoor de focus volledig op de bedrijfsberekening zelf ligt. Deze eigenschap vormt een perfecte synergie met de "elastische hoge prestaties van de HPC Cluster Architectuur. De HPC Cluster Architectuur ondersteunt volledig geautomatiseerde provisioning en elastische schaalbaarheid, waardoor resourceplanning voor de Managed HPC Cluster flexibeler wordt en dynamische aanpassing van het aantal knooppunten mogelijk is op basis van de taakschaal. Tegelijkertijd bieden het RDMA-netwerk met hoge snelheid en de high-performance storage binnen deze architectuur solide prestatieondersteuning voor de Cloud HPC Cluster. Dit zorgt ervoor dat de Managed HPC Cluster zowel gemak als rekenkracht/snelheid behoudt bij het verwerken van grootschalige parallelle rekentaken. Bovendien is de heterogene versnellingscapaciteit van de GPU HPC Cluster geïntegreerd in het servicesysteem van de Managed HPC Cluster, waardoor de Cloud HPC Cluster kosteneffectiever is in scenario's zoals AI-training, waardoor de uitgebreide voordelen van de High Performance Computing Cluster volledig tot uiting komen.

V: Waarom kan een GPU HPC-cluster de kernconfiguratie van een High Performance Computing Cluster worden? Welke belangrijke rol speelt de aanpassing aan de HPC-clusterarchitectuur bij het verbeteren van de prestaties van cloud HPC-clusters?

A: De GPU HPC-cluster kan de kernconfiguratie van de High Performance Computing Cluster worden, omdat deze beschikt over formidabele parallelle rekencapaciteiten die perfect aansluiten bij de behoeften van rekenintensieve scenario's zoals grootschalige AI-training en industriële simulatie. Dit voordeel wordt gemaximaliseerd door de HPC-clusterarchitectuur. De HPC-clusterarchitectuur maakt gebruik van RDMA-netwerkverbindingen met lage latentie, met een latentie van slechts 2 µs. Dit maakt samenwerkend computergebruik met meerdere knooppunten binnen de GPU HPC-cluster efficiënter en bereikt een bijna lineaire rekensnelheid. Tegelijkertijd zorgt de elastische schaalbaarheidsfunctie die door de architectuur wordt ondersteund ervoor dat de GPU HPC-cluster de rekenkracht dynamisch kan aanpassen op basis van de taakvereisten, waardoor resourceverspilling wordt voorkomen. Als kerncomponent van de Cloud HPC-cluster verbetert de diepgaande aanpassing tussen de GPU HPC-cluster en de HPC-clusterarchitectuur niet alleen de rekenefficiëntie van afzonderlijke knooppunten, maar optimaliseert ook het resourcegebruik van de gehele beheerde HPC-cluster. Hierdoor kan de High Performance Computing Cluster een robuuste rekenkracht behouden en tegelijkertijd een flexibele en handige gebruikerservaring bieden in complexe high-performance computing-scenario's.