Video on Demand

Tencent Cloud Video on Demand (VOD) bouwt voort op jarenlange technische expertise en infrastructuurontwikkeling van Tencent en biedt gebruikers met audio- en videoapplicaties een complete Video Platform as a Service (VPaaS)-oplossing. Deze oplossing integreert services zoals audio-/video-opname en -upload, opslag, geautomatiseerde transcodering, versnelde weergave, mediabeheer en audio-/videocommunicatie. Cloud VOD maakt gebruik van flexibele, snelle en hoogwaardige videopublicatiefuncties en de mogelijkheid om snel stabiele en betrouwbare videopublicatiemogelijkheden te creëren. Hierdoor kunnen gebruikers zich concentreren op hun kernactiviteiten, de bijbehorende services on-demand selecteren en flexibel inspelen op marktveranderingen. Als volwaardig VOD-product maakt Video on Demand (VOD) gebruik van meer dan 2.800 wereldwijde CDN-acceleratieknooppunten en meer dan 50 opslagregio's voor wereldwijde dekking en efficiënte distributie van media. Media-upload ondersteunt diverse methoden, waaronder multi-endpoint SDK's, hervatbare uploads en QUIC-acceleratie, met een uploadsuccespercentage van 99,5%, zelfs onder slechte netwerkomstandigheden. Mediaverwerking omvat tientallen functies zoals transcoderen, bewerken en screenshots maken, en ondersteunt geavanceerde formaten zoals H.266 en AV1. Ultra HD-transcodering optimaliseert dynamisch parameters met behulp van AI-algoritmen, waardoor de videokwaliteit wordt gewaarborgd en tot 50% op bandbreedte en opslagkosten wordt bespaard. AI-contentherkenning biedt nauwkeurige mogelijkheden zoals detectie van verboden content, tekenherkenning en spraak-naar-tekst, waardoor contentmoderatie en gepersonaliseerde aanbevelingen mogelijk worden. Of het nu gaat om het creëren en distribueren van content op platforms voor korte video's, het opslaan van cursussen en on-demand toegang voor onderwijsinstellingen, of het beheren van lange video's voor broadcastmedia, Video on Demand (VOD) kan de stabiliteit van Media Upload, de uitgebreidheid van Mediaverwerking, de kosteneffectiviteit van Ultra HD-transcodering en de intelligentie van AI-contentherkenning benutten om de kern te vormen voor de digitalisering van zakelijke mediabedrijven. Bovendien vergroot de diepe synergie tussen AI-contentherkenning en Mediaverwerking de toepassingsmogelijkheden en de operationele efficiëntie van Video on Demand (VOD aanzienlijk).

Veelgestelde vragen

V: Hoe werkt AI-contentherkenning, als de belangrijkste intelligente engine, samen met mediabewerking en Ultra HD-transcodering om te voldoen aan de kernbehoeften van video on demand (VOD) en media-uploads? Waar liggen de technische voordelen?

A: Gecentreerd rond "Nauwkeurige Analyse + Intelligente Coördinatie, biedt AI-contentherkenning dataondersteuning voor twee kernfunctionaliteiten, waarmee de basis van Video on Demand (VOD) wordt versterkt. Ten eerste biedt het, door realtime herkenning van audio- en videocontent tijdens het uploaden van media, nauwkeurige instructies voor mediabewerking. Het kan bijvoorbeeld automatisch belangrijke clips taggen om de bewerking te vergemakkelijken of contenttypen detecteren om de transcoderingparameters aan te passen. Tegelijkertijd coördineert het met Ultra HD-transcodering om de bitrate dynamisch aan te passen op basis van de complexiteit van de content, waardoor "verliesvrije kwaliteit + maximale kostenbesparing wordt bereikt. Ten tweede maakt het voorbewerking mogelijk tijdens de uploadfase van media, waarbij automatisch compliance-risico's en formaatcompatibiliteit van de geüploade content worden gedetecteerd. Dit onderschept verboden content vroegtijdig en optimaliseert de formaataanpassing, wat zorgt voor een soepele verdere mediabewerking en distributie. De technische voordelen zijn duidelijk op twee vlakken: Ten eerste, kostenbesparing en efficiëntiewinst + nauwkeurige ondersteuning – AI-contentherkenning vervangt handmatige contentanalyse en moderatie, waardoor de algehele operationele efficiëntie van Video on Demand (VOD) aanzienlijk verbetert en tegelijkertijd datagestuurde optimalisatiebegeleiding biedt voor mediabewerking en Ultra HD-transcodering. Ten tweede, flexibele aanpassing aan diverse scenario's – het voldoet aan de snelle verwerkingsbehoeften van het maken van korte video's en ondersteunt tegelijkertijd diepgaande moderatie en transcoderingoptimalisatie voor lange video's, waarbij het zich aanpast aan verschillende branchescenario's door middel van aangepaste herkenningsmodellen.

V: Wat is de belangrijkste synergetische waarde van het uploaden en verwerken van media? Hoe kunnen Ultra HD-transcodering en AI-contentherkenning worden ingezet om de concurrentiepositie van video on demand (VOD) te versterken?

A: Hun kernwaarde ligt in de end-to-end ondersteuning van efficiënte ingestie + nauwkeurige verwerking, waarmee de pijnpunten van VOD, zoals omslachtige uploads en inefficiënte verwerking, worden aangepakt. Media-upload doorbreekt barrières voor toegang en transmissie vanaf meerdere apparaten in zwakke netwerken, waardoor snelle ingestie van media-assets mogelijk wordt. Mediaverwerking biedt uitgebreide mogelijkheden voor contentoptimalisatie, zodat geïngestiede bronnen voldoen aan diverse distributiebehoeften. Hun combinatie tilt Video on Demand (VOD) van een eenvoudige opslagdienst naar een intelligent verwerkingsplatform. Hun synergie met Ultra HD-transcodering en AI-contentherkenning versterkt de concurrentiepositie van Video on Demand (VOD aanzienlijk): Ultra HD-transcodering maakt het kostenvoordeel van mediaverwerking duidelijker door tijdens de mediaverwerkingsfase hoogwaardige transcodering met een lage bitrate uit te voeren, waardoor de daaropvolgende distributiekosten worden verlaagd. AI-contentherkenning biedt intelligente begeleiding bij mediabewerking, zoals het automatisch herkennen van de contentstijl om geschikte filters toe te passen of het detecteren van kwaliteitsgebreken om de verwerkingsparameters te optimaliseren. Het maakt ook de voorbewerking tijdens het uploaden van media intelligenter, waardoor compliance-risico's en formaatproblemen proactief worden voorkomen. Deze combinatie van efficiënte invoer + nauwkeurige verwerking + intelligente kostenbesparing + compliance-garantie geeft Video on Demand (VOD) een sterkere concurrentiepositie op de markt.

V: Hoe pakt Ultra HD-transcodering het probleem aan van het vinden van een balans tussen kosten en gebruikerservaring bij VOD-media? Welke voordelen biedt de synergie met Video on Demand (VOD) en het uploaden van media voor mediaverwerking en AI-contentherkenning?

A: De kernwaarde van Ultra HD Transcoding ligt in de bidirectionele optimalisatie van kwaliteit en kosten, waarmee het traditionele probleem van transcoding wordt opgelost, waarbij men vaak moet kiezen tussen slechte kwaliteit of hoge kosten. Door AI-algoritmen te gebruiken om de kenmerken van mediacontent in realtime te analyseren en de coderingsparameters dynamisch aan te passen, kunnen de bandbreedte- en opslagkosten tot wel 50% worden verlaagd, terwijl de videokwaliteit behouden blijft of zelfs verbetert. De synergie met de twee kerncomponenten levert aanzienlijke voordelen op voor scenario-specifieke mogelijkheden: Ultra HD Transcoding werkt met Video on Demand (VOD) en Media Upload en kan verbinding maken met realtime streams van Media Upload, waardoor een naadloze integratie van Upload en Transcoding wordt bereikt en de publicatiecyclus van content wordt verkort. Tegelijkertijd levert het Media Processing geoptimaliseerd bronmateriaal van hoge kwaliteit, wat de resultaten van bewerking, samenvoeging en andere verwerkingstaken verbetert. Voor AI-contentherkenning verminderen de getranscodeerde HD-materialen met een lage bitrate het computergebruik tijdens het herkenningsproces en verbeteren ze de nauwkeurigheid. Zo leiden scherpere beelden tot een nauwkeurigere tekenherkenning en detectie van verboden content. Bovendien maakt de interactie tussen Ultra HD-transcodering en AI-contentherkenning een gerichte optimalisatie van transcoderingstrategieën mogelijk op basis van de herkenningsresultaten, waardoor de transcoderingoutput voor verschillende soorten content beter aansluit op specifieke behoeften. Deze synergie maakt mediabewerking efficiënter en van hogere kwaliteit, en AI-contentherkenning nauwkeuriger en efficiënter, terwijl Video on Demand (VOD) zich vestigt als de voorkeursoplossing die een goede balans biedt tussen gebruikerservaring en kosten.