Digitaal tweelingplatform voor slimme landbouw

Gallop World IT heeft al jarenlang diepgaande expertise op dit gebied en richt zich op onderzoek, ontwikkeling en implementatie van het Farm Digital Twin Platform en IoT Farm Digital Twin-technologie. Dankzij de inzichten in landbouwscenario's en de technische expertise heeft het bedrijf een uitgebreide oplossing voor slimme landbouw ontwikkeld die het volledige proces van " (planten, monitoren, beheren en oogsten) bestrijkt. Het zelfontwikkelde Farm Digital Twin Platform integreert gegevens over bodem, weer en gewasgroei voor visueel beheer. In combinatie met het Crop Growth Simulation Model kan het groeicycli en opbrengsten nauwkeurig voorspellen. Het bedrijf heeft grote plantages en landbouwcoöperaties bediend en heeft opmerkelijke prestaties geleverd op het gebied van AI-gestuurd landbouwbeheer. Het heeft talloze klanten geholpen de efficiëntie van de landbouwproductie met meer dan 30% te verbeteren, wat erkenning in de sector heeft opgeleverd.

Als leverancier van agrarische intelligentiediensten zet Gallop World IT zich in voor de missie om landbouw te stimuleren de opbrengst en efficiëntie te verhogen met technologie, en continu doorbraken te realiseren in de toepassing van het Smart Agriculture Digital Twin Platform. Het Real-Time Crop Monitoring Platform van het bedrijf, dat gebruikmaakt van realtime data zoals bodemvochtigheid en de temperatuur van het gewas, verzameld door IoT Farm Digital Twin-technologie, monitort de gewasgroei dynamisch met behulp van sensoren en AI-algoritmen. Het AI-gestuurde landbouwmanagementsysteem combineert vervolgens data van het Real-Time Crop Monitoring Platform met het Crop Growth Simulation Model om boeren nauwkeurige aanbevelingen te doen voor irrigatie, bemesting en de bestrijding van plagen en ziekten.

Veelgestelde vragen

V: Wij zijn een grote fruit- en groentekwekerij. Tijdens de ontwikkeling van onze IT-infrastructuur lopen we tegen problemen aan zoals een onregelmatige gewasgroei en vertraagde detectie van plagen en ziekten. Traditionele handmatige inspectie is inefficiënt en kan probleemgebieden niet nauwkeurig lokaliseren. Hoe kunnen we dit probleem oplossen?

A: De uitdagingen van ongelijkmatige groei + vertraagde detectie van plagen/ziekten voor een grote fruit- en groenteplantage kunnen gezamenlijk worden opgelost met het Farm Digital Twin Platform en Real-Time Crop Monitoring Platform van Gallop World IT. Ten eerste kan de plantage IoT Farm Digital Twin-apparaten inzetten, bodemsensoren, beeldregistratieapparatuur, enz. installeren in de velden om realtime gegevens te verzamelen over de bodemvruchtbaarheid, de bladstatus van gewassen, enz. Deze gegevens worden gesynchroniseerd met het Real-Time Crop Monitoring Platform, dat AI-algoritmen gebruikt om automatisch gebieden met zwakkere groei en vroege tekenen van plagen/ziekten te identificeren, probleemgebieden nauwkeurig te lokaliseren en inefficiënte traditionele handmatige inspecties te vervangen. Ten tweede maakt de integratie van het Farm Digital Twin Platform het mogelijk om gegevens van het Real-Time Crop Monitoring Platform te combineren met het Crop Growth Simulation Model om de oorzaken van ongelijkmatige groei te analyseren en gerichte aanpassingsplannen te genereren. Tegelijkertijd kan de AI-Powered Farm Management-module automatisch preventie- en bestrijdingssuggesties naar de terminals van managers pushen na een waarschuwing voor plagen/ziekten, waardoor tijdig kan worden ingegrepen. Als de basis in de toekomst wordt uitgebreid, kunnen er nieuwe gebieden worden toegevoegd op basis van het Farm Digital Twin Platform. Zo ontstaat er een uniform, intelligent beheer voor de gehele onderneming.

V: Wij zijn een landbouwcoöperatie die momenteel onze IT-infrastructuur en de planning verder ontwikkelt om onze leden gestandaardiseerde plantinstructies te bieden. De percelen van de leden zijn echter verspreid en de gewasvariëteiten zijn divers, waardoor uniform beheer en nauwkeurige verantwoordelijkheid lastig zijn. Welke hulp kunt u bieden?

A: Om de knelpunten van verspreide percelen en diverse gewasvariëteiten voor de landbouwcoöperatie aan te pakken, biedt Gallop World IT een gecombineerde oplossing van "Farm Digital Twin Platform + AI-Powered Farm Management. Ten eerste bouwen we een uniform Farm Digital Twin Platform voor de coöperatie, dat de invoer van verspreide perceelinformatie van de leden in het systeem ondersteunt. Door IoT Farm Digital Twin-technologie te gebruiken voor het verzamelen van gegevens op afstand, doorbreken we geografische beperkingen en realiseren we gecentraliseerd beheer van verspreide percelen. Ten tweede worden op basis van de verschillende gewasvariëteiten aangepaste Crop Growth Simulation Models aangepast voor het platform. Bovendien kan de AI-Powered Farm Management-module gestandaardiseerde plantinstructies naar leden pushen op basis van de resultaten van de Crop Growth Simulation Models, terwijl deze aanbevelingen dynamisch worden aangepast met behulp van groeigegevens die worden teruggekoppeld vanuit het Real-Time Crop Monitoring Platform. Dit zorgt ervoor dat leden nauwkeurige ondersteuning krijgen, ongeacht het gewastype of de locatie van het perceel, waardoor de algehele winstgevendheid van het planten wordt verbeterd.

V: Wij zijn een bedrijf dat landbouwproducten verwerkt. Tijdens de ontwikkeling van onze IT-infrastructuur leiden onnauwkeurigheden in de opbrengstprognose en aanzienlijke schommelingen in de kwaliteit van de grondstoffen in het upstream plantsegment tot frequente aanpassingen in onze verwerkingsplannen en hogere kosten. Hoe kunnen we deze situatie verbeteren?

A: De problemen van onnauwkeurige opbrengstprognoses en kwaliteitsschommelingen waarmee landbouwverwerkende bedrijven worden geconfronteerd, kunnen volledig worden opgelost met het Crop Growth Simulation Model en Farm Digital Twin Platform van Gallop World IT. Ten eerste kan het bedrijf samenwerken met upstream telers om IoT Farm Digital Twin-apparaten te implementeren, waarmee realtime gegevens over bodem, weer en gewasgroei worden verzameld vanuit het plantsegment. Deze gegevens worden verzonden naar het Farm Digital Twin Platform, waar het geïntegreerde Crop Growth Simulation Model de grondstofopbrengst 20-30 dagen van tevoren kan voorspellen en kwaliteitstrends kan analyseren. Dit biedt een nauwkeurige basis voor de verwerkingsplannen van het bedrijf en voorkomt frequente aanpassingen. Ten tweede maakt de integratie van het Real-Time Crop Monitoring Platform dynamische monitoring van belangrijke kwaliteitsindicatoren tijdens de grondstofgroei mogelijk. Deze gegevens worden gesynchroniseerd met de AI-Powered Farm Management-module, die suggesties voor kwaliteitscontrole naar telers stuurt, waardoor kwaliteitsschommelingen bij de bron worden verminderd. Tegelijkertijd kan het Farm Digital Twin Platform opbrengst- en kwaliteitsgegevens consolideren om rapporten over de levering van grondstoffen te genereren. Zo kan de onderneming nauwkeurigere inkoopovereenkomsten met telers sluiten, synergie tussen de oogst en de oogst creëren, wat uiteindelijk leidt tot lagere verwerkingskosten en een stabielere productkwaliteit.