over ons

Digitaal Twin Platform voor Slim Noodbeheer

Het Smart Emergency Digital Twin Platform van Gallop World IT kent een brede toepassing in diverse scenario's, zoals logistieke parken, spoorvervoer en productiebedrijven. Het platform heeft eerder al een groot chemisch park geholpen bij het verbeteren van zijn noodresponscapaciteiten. Door gebruik te maken van technologieën zoals het Smart Emergency Command Platform en het IoT-Driven Emergency Management System, gecombineerd met AI-gestuurde crisissimulatiesoftware en het Predictive Emergency Analytics Platform, kan het uitdagingen zoals datasilo's en lastige risicovoorspellingen oplossen. Het kan ook een Intelligent Emergency Operations Center (EOC) opzetten, waarmee bedrijven de mogelijkheid krijgen om te werken aan intelligent noodbeheer.

  • informatie

Gallop World IT heeft al jarenlang diepgaande expertise op het gebied van slimme noodgevallen, met een focus op onderzoek, ontwikkeling en implementatie van het Smart Emergency Command Platform en IoT-Driven Emergency Management System. Dankzij diepgaande inzichten in de behoeften aan noodscenario's in diverse sectoren en technologische innovatiemogelijkheden heeft het bedrijf een uitgebreid systeem voor slimme noodoplossingen ontwikkeld dat het volledige proces van "Monitoring - Early Warning - Response - Review" bestrijkt. Het zelfontwikkelde Smart Emergency Command Platform kan niet alleen noodgegevens uit meerdere bronnen integreren voor visuele dispatching, maar kan, in combinatie met AI-gestuurde crisissimulatiesoftware, ook trends in de ontwikkeling van risico's van tevoren voorspellen. Tot op heden heeft het bedrijf professionele diensten geleverd aan industrieterreinen, transportknooppunten en grote ondernemingen. De prestaties bij de bouw van het Intelligent Emergency Operations Center (EOC) hebben met name talloze organisaties geholpen hun efficiëntie in noodrespons te verdubbelen, wat hen veel erkenning in de sector heeft opgeleverd.

 

Als technisch dienstverlener die zich toelegt op informatie over noodhulp, houdt Gallop World IT zich consequent aan de missie om veiligheid te waarborgen met technologie en continu doorbraken te realiseren in de praktische toepassing van het Smart Emergency Digital Twin Platform. Het Predictive Emergency Analytics Platform van het bedrijf kan realtime data gebruiken die is verzameld door het IoT-Driven Emergency Management System om potentiële risico's nauwkeurig te voorspellen met behulp van algoritmische modellen. Het Smart Emergency Command Platform koppelt voorspellingsresultaten naadloos aan de inzet van noodhulpbronnen, waardoor een gesloten beheercyclus ontstaat.

 Smart Emergency Command Platform

Veelgestelde vragen

 

V: Wij zijn een groot logistiek park. Tijdens de ontwikkeling van onze IT-infrastructuur kampt ons noodbeheer met "datasilo's. Voertuig-, magazijn- en personeelsgegevens kunnen niet worden geünificeerd voor dispatching en we missen mogelijkheden voor risicovoorspelling, wat leidt tot vertraagde noodresponsen. Hoe kunnen we dit probleem oplossen?

 

A: De uitdagingen van "-datasilo's en risicovoorspelling in noodbeheer voor een groot logistiek park kunnen gezamenlijk worden opgelost met het Smart Emergency Command Platform en Predictive Emergency Analytics Platform van Gallop World IT. Ten eerste kan het park een IoT-gestuurd noodbeheersysteem inzetten om realtime gegevens te verzamelen, zoals voertuiglocaties, temperatuur/vochtigheid in het magazijn en personeelsstromen. Deze gegevens worden vervolgens uniform ingevoerd in het Smart Emergency Command Platform om de "-datasilo's te ontleden en visuele integratie en afhandeling van noodgegevens te realiseren. Ten tweede maakt de integratie van het Predictive Emergency Analytics Platform het mogelijk om potentiële risico's, zoals magazijnbranden of voertuigcongestie, te voorspellen op basis van historische en realtime gegevens van het IoT-gestuurde noodbeheersysteem. Vroegtijdige waarschuwingen worden vervolgens gesynchroniseerd met het Smart Emergency Command Platform om proactief voorzorgsmaatregelen te activeren. Bovendien kunnen, in combinatie met AI-gestuurde crisissimulatiesoftware, verschillende risicoscenario's worden gesimuleerd binnen het Intelligent Emergency Operations Center (EOC) om noodresponsprocedures te optimaliseren. Als het park in de toekomst wordt uitgebreid, kunnen er functionele modules worden toegevoegd op basis van het Smart Emergency Command Platform. Zo kan het noodbeheersysteem meegroeien met de ontwikkeling van het park.

 AI-Powered Crisis Simulation Software

V: Wij zijn een bedrijf dat zich bezighoudt met de exploitatie van stedelijk spoorvervoer en zijn momenteel bezig met het verbeteren van onze IT-infrastructuur en het plannen van een upgrade van ons bestaande noodsysteem. De normen voor noodapparatuur zijn echter niet consistent op de verschillende lijnen en het is moeilijk om noodcoördinatieplannen te simuleren voor complexe storingen. Welke hulp kunt u bieden?

 

A: Om de knelpunten op het gebied van standaardisatie van apparatuur en coördinatiesimulatie voor de stedelijke spoorwegmaatschappij aan te pakken, biedt Gallop World IT een gecombineerde oplossing van "Smart Emergency Command Platform + AI-gestuurde crisissimulatiesoftware. " Ten eerste bouwen we een uniform Smart Emergency Command Platform voor uw bedrijf, met gestandaardiseerde data-interfaces en toegangsprotocollen voor apparatuur. Dit maakt het mogelijk om noodapparatuur met verschillende standaarden van verschillende lijnen te verbinden via het IoT-gestuurde noodmanagementsysteem, wat een uniforme monitoring en afhandeling van de status van de apparatuur mogelijk maakt. Ten tweede maakt de implementatie van AI-gestuurde crisissimulatiesoftware het mogelijk om complexe faalscenario's te simuleren op basis van daadwerkelijke spoorindelingen en gegevens over passagiersstromen. Deze simulaties kunnen verschillende noodcoördinatieplannen binnen het Smart Emergency Command Platform testen, wat helpt bij het optimaliseren van responsprocedures. In combinatie met het Predictive Emergency Analytics Platform kunnen de door het IoT-Driven Emergency Management System verzamelde gegevens over de werking van apparatuur bovendien worden gebruikt om risico's zoals slijtage van het spoor of signaalstoringen te voorspellen. Dit maakt preventief onderhoud en noodplannen mogelijk binnen het Intelligent Emergency Operations Center (EOC), waarmee de uitdagingen van noodcoördinatie en risicovoorspelling effectief worden opgelost.

 Predictive Emergency Analytics Platform

V: Wij zijn een groot productiebedrijf. Tijdens de ontwikkeling van onze IT-infrastructuur is ons huidige noodbeheer grotendeels reactief en kan het geen vroegtijdige waarschuwingen geven voor veiligheidsincidenten veroorzaakt door apparatuurstoringen. Bovendien is noodbeheer sterk afhankelijk van handmatige ervaring, wat leidt tot inefficiëntie. Hoe kunnen we deze situatie verbeteren?

 

A: De problemen van reactieve respons en handmatige afhankelijkheid in noodbeheer voor grote productiebedrijven kunnen uitgebreid worden aangepakt met het Predictive Emergency Analytics Platform en Smart Emergency Command Platform van Gallop World IT. Ten eerste moet een IoT-gestuurd noodbeheersysteem worden geïmplementeerd om realtime operationele gegevens van productieapparatuur te verzamelen. Deze gegevens worden ingevoerd in het Predictive Emergency Analytics Platform, dat algoritmische modellen gebruikt om risico's op apparatuurstoringen nauwkeurig te voorspellen en tot 24 uur van tevoren waarschuwingen afgeeft – een verschuiving van reactieve naar proactieve preventie. Ten tweede moet een Intelligent Emergency Operations Center (EOC) worden opgezet, geïntegreerd met het Smart Emergency Command Platform. Het platform kan automatisch vroege waarschuwingen van het Predictive Emergency Analytics Platform afstemmen op noodhulpbronnen van de onderneming en zo dispatchplannen genereren om de handmatige afhankelijkheid te verminderen. Tegelijkertijd helpt het gebruik van AI-gestuurde crisissimulatiesoftware om ongevallen te simuleren die worden veroorzaakt door apparatuurstoringen binnen het Smart Emergency Command Platform, om responsprocedures te optimaliseren en de efficiëntie te verhogen. Bovendien kan het IoT-gestuurde noodbeheersysteem gegevens van na het incident terugvoeren naar het Predictive Emergency Analytics Platform ter beoordeling en optimalisatie van het model. Zo ontstaat een cyclus van voortdurende verbetering en wordt het intelligentieniveau van het noodbeheer van de onderneming aanzienlijk verhoogd.


Ontvang de laatste prijs? We reageren zo snel mogelijk (binnen 12 uur)
This field is required
This field is required
Required and valid email address
This field is required
This field is required
For a better browsing experience, we recommend that you use Chrome, Firefox, Safari and Edge browsers.