Slim transport digitaal tweelingplatform

Gallop World IT heeft al jarenlang diepgaande expertise op het gebied van slim transport, met een focus op onderzoek, ontwikkeling en implementatie van de Urban Mobility Digital Twin en het IoT Traffic Management Platform. Dankzij diepgaande inzichten in de behoeften van transportscenario's en technologische innovatiemogelijkheden heeft het bedrijf een uitgebreid systeem voor slimme transportoplossingen ontwikkeld dat het volledige proces van "Monitoring - Simulatie - Voorspelling - Optimalisatie bestrijkt. Het zelfontwikkelde Urban Mobility Digital Twin-systeem kan niet alleen data uit meerdere bronnen integreren, zoals camerabeelden van kruispunten, voertuigtrajecten en informatie over de wegcondities, voor visueel beheer, maar kan in combinatie met AI-gestuurde verkeerssimulatietechnologie ook nauwkeurig veranderingen in de verkeersstroom in verschillende scenario's simuleren. Tot op heden heeft het bedrijf professionele diensten geleverd aan afdelingen voor stedelijk verkeersmanagement, snelwegbeheerders en ontwikkelaars van slimme campussen.

Als technisch dienstverlener die zich toelegt op transportintelligentie, houdt Gallop World IT zich consequent aan de missie om technologie te gebruiken om stedelijk transport te stroomlijnen en continu doorbraken te realiseren in de praktische toepassing van het Smart Transportation Digital Twin Platform. Het IoT Traffic Management Platform van het bedrijf maakt gebruik van realtime data verzameld door sensoren en coöperatieve apparaten voor voertuiginfrastructuur om de verkeersstatus dynamisch te monitoren met behulp van AI-algoritmen. Het Virtual City Traffic Model integreert deze realtime data met historische verkeersinformatie en biedt zo een nauwkeurige databasis voor AI-gestuurde verkeerssimulatie.

Veelgestelde vragen

V: Wij zijn een snelwegbeheerder. Tijdens de ontwikkeling van onze IT-infrastructuur kampen we met problemen zoals "-congestie, veroorzaakt door de toenemende verkeersdrukte tijdens de feestdagen en vertraagde respons op incidenten. Traditionele handmatige dispatching is inefficiënt en kan geen omleidingsstrategieën van tevoren plannen. Hoe kunnen we dit probleem oplossen?

A: De uitdagingen van "piekverkeer + vertraagde respons" voor een snelwegbeheerder kunnen gezamenlijk worden aangepakt met het Predictive Traffic Analytics Platform en de Urban Mobility Digital Twin van Gallop World IT. Ten eerste kan het bedrijf een IoT Traffic Management Platform implementeren door apparaten zoals millimetergolfradar en videodetectoren langs de snelweg te installeren om realtime gegevens te verzamelen over het volume, de snelheid en het type voertuig. Deze gegevens worden gesynchroniseerd met het Predictive Traffic Analytics Platform, dat AI-algoritmen combineert met historische vakantieverkeersgegevens om piekperioden en potentiële congestie tot 3 dagen van tevoren te voorspellen, wat een basis vormt voor het ontwikkelen van omleidingsplannen. Ten tweede maakt de integratie van het Urban Mobility Digital Twin-systeem, dat de snelweg en het omliggende wegennet reconstrueert met behulp van het Virtual City Traffic Model, het mogelijk om verschillende omleidingsstrategieën te simuleren via AI-gestuurde verkeerssimulatie. Dit helpt bij het selecteren van het optimale plan voor preventieve inzet. Tegelijkertijd kan het IoT Traffic Management Platform gegevens over de locatie van het incident in realtime bewaken en deze invoeren in het Urban Mobility Digital Twin-systeem. Daar wordt met behulp van AI-Powered Traffic Simulation snel de omvang van de impact van het incident gemodelleerd. Dit helpt dispatchers bij het formuleren van effectieve responsstrategieën, waardoor de tijd die nodig is om incidenten op te lossen wordt verkort en de verspreiding van files wordt beperkt.

V: Wij zijn een slimme campusontwikkelaar die momenteel onze IT-infrastructuur verbetert en van plan is een efficiënt intern verkeersmanagementsysteem voor de campus te bouwen. De campus kampt echter met een gemengd voetgangers- en autoverkeer, beperkte parkeergelegenheid en problemen met het voorspellen van de verkeersstroom tijdens de spits. Welke hulp kunt u bieden?

A: Om de knelpunten van "gemengd verkeer, parkeertekorten en moeilijke verkeersstroomvoorspellingen voor de slimme campus aan te pakken, biedt Gallop World IT een gecombineerde oplossing van "Virtueel Stadsverkeersmodel + IoT Verkeersmanagementplatform. Ten eerste bouwen we een speciaal Urban Mobility Digital Twin-systeem voor de campus, waarbij we het Virtueel Stadsverkeersmodel gebruiken om de indeling van wegen, parkeerterreinen en in- en uitgangen te repliceren. Tegelijkertijd implementeren we het IoT Verkeersmanagementplatform om realtime gegevens te verzamelen over voetgangers- en voertuigstromen en de bezetting van parkeerplaatsen via sensoren, en synchroniseren deze gegevens met de Urban Mobility Digital Twin voor visuele monitoring. Ten tweede maakt de integratie van AI-Powered Traffic Simulation-technologie, gebaseerd op historische verkeersstroomgegevens, simulatie van verkeerspatronen tijdens ochtend-/avondspitsen of grote evenementen mogelijk, waardoor congestiepunten kunnen worden voorspeld en oplossingen zoals verkeersborden en parkeergeleiding kunnen worden geoptimaliseerd. Bovendien kunnen, in combinatie met het Predictive Traffic Analytics Platform, pieken in de verkeersstroom tot 2 uur van tevoren worden voorspeld. Parkeervoorstellen en optimale toegangsroutes kunnen vervolgens via een campus-app worden gepusht, terwijl het IoT Traffic Management Platform de toegangssnelheden coördineert om interne congestie te voorkomen en zo de algehele efficiëntie van het campusverkeer te verbeteren.

V: Wij zijn de afdeling verkeersmanagement van een kleine tot middelgrote stad. Tijdens de ontwikkeling van onze IT-infrastructuur is ons huidige verkeersmanagement sterk afhankelijk van handmatige patrouilles, waardoor het moeilijk is om de realtime verkeerssituatie in de stad te overzien. Bovendien ontbreekt het ons aan een wetenschappelijke basis voor het formuleren van beleid voor verkeersoptimalisatie, wat leidt tot slechte ervaringen met het openbaar vervoer. Hoe kunnen we deze situatie verbeteren?

A: De problemen van "moeilijke realtime monitoring + uitdagende beleidsformulering" waarmee de verkeersmanagementafdeling te maken heeft, kunnen volledig worden opgelost met het Urban Mobility Digital Twin-systeem en het Predictive Traffic Analytics Platform van Gallop World IT. Ten eerste moet het IoT Traffic Management Platform worden geïmplementeerd om gegevens van bestaande apparaten, zoals kruispuntcamera's, elektronische politiesystemen en variabele verkeersborden, te integreren en mogelijk nieuwe verzamelapparaten toe te voegen. Dit maakt realtime verzameling van stadsbrede verkeersgegevens mogelijk, gesynchroniseerd met het Urban Mobility Digital Twin-systeem. Met behulp van het Virtual City Traffic Model wordt de realtime verkeersstatus van de stad dynamisch gereconstrueerd, waardoor traditionele handmatige patrouilles worden vervangen en verkeersmanagers congestie en incidenten direct kunnen monitoren. Ten tweede maakt de integratie van het Predictive Traffic Analytics Platform, dat historische gegevens van het IoT Traffic Management Platform gebruikt in combinatie met informatie over stedelijke demografie, werkgelegenheid en schoolverdeling, het mogelijk om verkeersstroomtrends voor de komende 1-3 maanden te voorspellen met behulp van AI-algoritmen. Dit biedt een wetenschappelijke basis voor het formuleren van langetermijnbeleid voor verkeersoptimalisatie. Door gebruik te maken van AI-gestuurde verkeerssimulatie binnen het Urban Mobility Digital Twin-systeem om de effecten van voorgestelde beleidsmaatregelen te simuleren, kan de haalbaarheid ervan worden geverifieerd voordat deze worden geïmplementeerd. Zo wordt willekeurige besluitvorming voorkomen en worden de reiservaring van het publiek en het verkeersbeheer in de stad geleidelijk verbeterd.